Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje rynek giełdowy: nowe możliwości inwestycyjne w 2025 roku
Sztuczna inteligencja wkracza na rynek giełdowy – przełomowe testy pokazują potencjał AI w inwestycjach
Najnowsze badania przeprowadzone przez profesora dowodzą, że maklerzy giełdowi mogą mieć powody do niepokoju. Testy wykazały imponujące możliwości sztucznej inteligencji w analizie i przewidywaniu trendów giełdowych, co może znacząco zmienić krajobraz inwestycyjny w najbliższych latach.[1]
Jak wynika z badań przeprowadzonych w czerwcu 2025 roku, systemy AI coraz skuteczniej radzą sobie z analizą ogromnych ilości danych giełdowych, co pozwala im na podejmowanie trafniejszych decyzji inwestycyjnych w porównaniu do tradycyjnych metod stosowanych przez maklerów.[1]
Potencjał wzrostu sektora AI na giełdzie
Zainteresowanie sztuczną inteligencją na rynkach finansowych systematycznie rośnie. Technologia ta umożliwia automatyzację wielu rutynowych zadań, uwalnianie zasobów ludzkich oraz przetwarzanie ogromnych ilości danych, co prowadzi do zwiększenia efektywności firm przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych.[2]
Wielu inwestorów i analityków dostrzega w spółkach z sektora AI znaczący potencjał wzrostu. Wśród kluczowych graczy na rynku sztucznej inteligencji, których akcje warto obserwować w 2025 roku, znajdują się:
- NVIDIA (NVDA)
- Broadcom Inc (AVGO)
- CrowdStrike (CRWD)
- Arista Networks (ANET)
- Amphenol (APH)[2]
Konkurencja na globalnym rynku AI
Amerykańskie spółki, dotychczas uważane za liderów w rozwoju komercyjnej sztucznej inteligencji, szczególnie wielkich modeli językowych, muszą mierzyć się z rosnącą konkurencją z Chin. Przykładem jest chiński startup DeepSeek, który opracował model AI dorównujący możliwościom ChatGPT, lecz znacznie mniejszym kosztem.[4]
W styczniu 2025 roku, kiedy informacja o osiągnięciu DeepSeek trafiła na rynek, akcje amerykańskich firm technologicznych odnotowały znaczące spadki. Chiński startup zdołał stworzyć zaawansowany model AI wykorzystując starsze i mniejsze zasoby obliczeniowe niż konkurencyjne amerykańskie rozwiązania.[4]
Innowacyjne zastosowania AI w biotechnologii
Na szczególną uwagę zasługuje również połączenie sztucznej inteligencji z biotechnologią. Firma Schrödinger, Inc. (SDGR) specjalizuje się w modelach opartych na fizyce, wykorzystując je do identyfikacji optymalnych cząsteczek dla określonych celów farmaceutycznych.[3]
Dzięki kombinacji uczenia maszynowego i modeli opartych na fizyce, Schrödinger może w ciągu kilku dni przeanalizować miliard potencjalnych cząsteczek i wyłonić zaledwie kilku solidnych kandydatów, bazując wyłącznie na obliczeniach cyfrowych. W 2020 roku firma podpisała pięcioletnią umowę o współpracy z Bayerem, co zapewniło jej przychody w wysokości 10 mln USD.[3]
Perspektywy dla inwestorów
Rok 2025 może okazać się przełomowy dla sektora sztucznej inteligencji. Technologia ta znajduje zastosowanie w coraz większej liczbie branż, od finansów i inwestycji, przez biotechnologię, po rozwiązania konsumenckie, co przekłada się na potencjał wzrostu akcji spółek działających w tym obszarze.[2]
Jednocześnie, jak pokazują najnowsze badania przeprowadzone przez profesora, sama sztuczna inteligencja może stać się istotnym narzędziem wspierającym, a w niektórych przypadkach nawet zastępującym tradycyjnych maklerów giełdowych. Dla inwestorów indywidualnych oznacza to zarówno szansę na wykorzystanie nowych narzędzi analitycznych, jak i konieczność uwzględnienia zmieniającego się krajobrazu rynkowego w swoich strategiach inwestycyjnych.[1]
W obliczu dynamicznego rozwoju technologii AI, wyzwaniem dla inwestorów pozostaje identyfikacja spółek o największym potencjale wzrostu oraz zrozumienie wpływu, jaki automatyzacja procesów inwestycyjnych może mieć na rynek kapitałowy w najbliższych latach.
